Филолог Виктория Фирсанова представила многоагентную систему на базе искусственного интеллекта. Разработка предназначена для адаптации образовательных текстов и цифровых интерфейсов под особенности восприятия людей с когнитивными нарушениями.
О проекте представительница ВШЭ проинформировала в ходе диалога с интернет-изданием «Газета.Ru», поделившись подробностями об его основных целях и проделанной за последнее время работе.
Фирсанова обратила внимание на недостаточную доступность большинства интернет-сайтов для пользователей с ментальными особенностями. По её словам, скринридеры решают лишь часть проблемы. Если навигационные элементы не прописаны корректно в разметке, незрячий человек не может их обнаружить.
Для людей с дислексией или синдромом дефицита внимания и гиперактивности стандартная подача текста превращается в серьёзное препятствие. Система построена на больших языковых моделях, но задача разделена между тремя независимыми агентами.
Такая архитектура, написанная на C++, устраняет риск хаотичных ответов нейросети. Первый агент — «Аналитик» — оценивает лингвистическую сложность материала по педагогическим методикам. Второй — «Профилировщик» — обрабатывает запрос: при дислексии он увеличивает шрифт и повышает контрастность, при СДВГ визуально выделяет смысловые блоки. Третий — «Генератор интерфейсов» — встраивает переработанный текст в цифровые шаблоны, совместимые со скринридерами.
Фирсанова отметила, что система уже обрабатывает запросы пользователей с коморбидными состояниями — например, когда у человека одновременно проявляются черты аутизма и СДВГ. Разработчики ставят целью создать не аналитический инструмент, а готовый к внедрению продукт. Алгоритмы прошли тестирование на студентах и добровольцах с подтверждёнными диагнозами. В ближайшие месяцы планируется запуск веб-приложения.
Напомним, до этого во вторник кардиолог Тюмени Дмитрий Петриченко в ходе диалога с ТАСС проинформировал о возможностях систем искусственного интеллекта в кардиологии, рассказав об их серьёзных преимуществах, которые уже начинают повсеместно применять.
